Zhipu AI lance GLM-5.2 avec un contexte de 1 million de tokens

La startup chinoise Zhipu AI a lancé son modèle de langage phare GLM-5.2 pour des tâches agentiques longues et la programmation. La solution open-source a une fenêtre de contexte de 1 million de tokens, une licence MIT et un support pour le déploiement local.

Sur sa carte Hugging Face, le modèle est répertorié comme un modèle de génération de texte pour l'anglais et le chinois. Sa taille est de 753 milliards de paramètres.

GLM-5.2 prend en charge plusieurs niveaux d'"intensité de raisonnement" pour permettre aux utilisateurs de choisir entre qualité et latence. L'architecture intègre également IndexShare et une couche MTP mise à jour pour le décodage spéculatif.

Selon les développeurs, IndexShare réutilise un seul indexeur pour chaque quatre couches d'attention sparse et réduit le nombre d'opérations par token d'un facteur de 2,9. La mise à jour MTP augmente la longueur de vérification jusqu'à 20%.

Dans trois benchmarks clés — FrontierSWE, PostTrainBench et SWE-Marathon — GLM-5.2 a surpassé d'autres modèles open-source.

Dans des tests de performance de programmation standard, GLM-5.2 est également devenu le modèle open-source le plus puissant.

GLM-5.2 est distribué sous la licence MIT open. Pour le déploiement local, un support est annoncé pour SGLang, vLLM, Transformers, KTransformers et Docker Model Runner. Des quantifications sont disponibles pour llama.cpp, Ollama et LM Studio.

En rappel, en juin, la société informatique IplanRIO de Rio de Janeiro a présenté Rio 3.5 Open 397B comme un modèle d'IA ouvert formé avec des fonds publics. Cependant, un jour plus tard, l'équipe Nex a déclaré que l'outil ressemble à une fusion directe de Nex-N2-Pro et Qwen3.5-397B-A17B.

Source : ForkLog