Barclays constate que l'IA est désormais essentielle pour les institutions, mais Andreessen remet en question la préparation du réseau
Une nouvelle enquête de Barclays sur l'IA montre que les investisseurs institutionnels utilisent désormais l'IA dans leurs recherches quotidiennes et leur travail sur les risques. Les résultats donnent du poids aux avertissements de Marc Andreessen selon lesquels l'énergie et le refroidissement détermineront jusqu'où cela peut évoluer.
L'enquête a interrogé 410 investisseurs en obligations à travers l'Amérique du Nord, l'Europe, le Moyen-Orient et l'Asie. Elle a révélé que l'IA est passée des tests à une utilisation quotidienne, bien que les humains prennent toujours les décisions finales.
L'enquête sur l'IA de Barclays montre que la recherche mène l'adoption
La recherche est l'utilisation principale. Environ 52 % des gestionnaires long-only et des propriétaires d'actifs utilisent principalement l'IA pour la recherche, selon Barclays. Un autre 44 % des fonds spéculatifs s'appuient sur elle pour traiter les données du marché.
Les fonds spéculatifs sont les utilisateurs les plus intensifs. Environ 72 % déclarent utiliser l'IA quotidiennement, contre 49 % des gestionnaires long-only et 38 % des propriétaires d'actifs. Cet écart suit des signes plus larges d'une forte demande institutionnelle pour l'IA.
En revanche, l'IA reste en retrait dans le trading et l'exécution. La plupart des répondants ne voient qu'un impact mineur à cet égard, et ils ont classé la sécurité des données comme le principal obstacle à une utilisation plus large.
Peu s'attendent à ce que ce changement entraîne des pertes d'emplois. Seuls 7 % prévoient des réductions d'effectifs significatives, tandis que la plupart prédisent une production plus élevée et un effectif stable.
Andreessen lie la croissance de l'IA à l'énergie et au refroidissement
Marc Andreessen, cofondateur de la société de capital-risque Andreessen Horowitz, a lié l'avenir de l'IA aux limites physiques dans un post récent. Ce cadre prolonge son argumentation de longue date en faveur de l'abondance énergétique.
L'hypothèse AI:AC. À l'avenir, dans chaque pays, la quantité d'IA sera proportionnelle à la quantité d'AC. Et vice versa,” a déclaré Marc Andreessen dans un post.
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Son point concerne la puissance et la chaleur. Les serveurs d'IA consomment beaucoup d'énergie, et les refroidir en consomme encore plus, entraînant une forte augmentation de la consommation d'électricité liée à l'IA.
L'AIE s'attend à ce que la demande des centres de données double d'ici 2030, atteignant environ 945 térawattheures. Cela se rapproche de la consommation totale d'électricité du Japon aujourd'hui.
La pression pèse le plus sur les États-Unis. Là-bas, les centres de données pourraient bientôt utiliser plus d'énergie que la production combinée d'aluminium, d'acier et de ciment des États-Unis, selon l'AIE. Les régions avec une énergie bon marché et fiable attireront le plus d'IA.
Ce que l'association signifie pour les investisseurs
Ensemble, les deux fils racontent une histoire. Barclays montre que la demande pour l'IA est déjà là. Andreessen souligne les limites d'énergie et de refroidissement qui trieront les gagnants des autres.
L'argent institutionnel finance les deux côtés. Les hyperscalers construisant cette capacité incluent Microsoft, Amazon, Alphabet et Meta.
Les quatre ont fixé un objectif de capital combiné de 725 milliards de dollars pour 2026, en hausse de 77 % par rapport à cette année.
Le réseau qui suit le rythme pourrait façonner la prochaine phase des débats sur la consommation d'énergie de l'IA et les retours qui en découlent.
Source : BeInCrypto