Le LongCat-2.0 de la Chine devient le plus grand modèle d'IA sans puces Nvidia
La Chine vient de dévoiler son plus grand modèle d'IA entraîné entièrement sans puces NVIDIA. Meituan a présenté LongCat-2.0, un modèle de langage large open-source de 1,6 trillion de paramètres. Le géant de la livraison de nourriture basé à Pékin a exécuté le projet sur du matériel domestique de bout en bout.
Cette avancée redéfinit désormais la façon dont l'industrie mondiale de l'IA perçoit la poussée de la Chine vers l'autonomie technologique.
Ce que LongCat-2.0 de Meituan apporte à la course à l'IA
Un modèle de langage large est un système d'IA entraîné sur d'énormes ensembles de données. Ces systèmes comprennent, génèrent et raisonnent dans la langue humaine à travers de nombreux domaines. LongCat-2.0 figure parmi les plus grands jamais réalisés, avec 1,6 trillion de paramètres et une fenêtre de contexte de 1 million de tokens.
La sortie intervient alors que la Chine continue de pousser pour une autonomie totale dans les infrastructures de calcul critiques. De plus, Meituan a déclaré que LongCat-2.0 est le premier modèle de l'industrie à un trillion de paramètres à compléter à la fois l'entraînement et l'inférence sur du matériel domestique. En conséquence, le projet marque une étape technique majeure.
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La distinction clé est importante. Le V4-pro de DeepSeek s'appuyait uniquement sur des puces domestiques pour l'inférence. C'est la tâche plus légère de répondre aux questions des utilisateurs.
En revanche, LongCat-2.0 a utilisé du matériel local pour à la fois l'inférence et la phase de pré-entraînement beaucoup plus exigeante.
Meituan a déclaré que le cluster était construit autour de superpods ASIC à grande échelle. Ce sont des puces personnalisées pour des charges de travail spécifiques. De plus, l'entreprise a utilisé la Bibliothèque de Communication Collective de Huawei (HCCL) pour gérer la coordination entre les puces à grande échelle. La configuration reflète la manière dont le NCCL de NVIDIA coordonne ses propres clusters GPU.
«… Cela me rappelle le point de Jensen Huang sur le podcast Dwarkesh : les contrôles à l'exportation sur les GPU Nvidia ne stopperont pas la Chine. Ils accéléreront simplement le développement de l'IA qui fonctionne sur des puces chinoises », a déclaré l'analyste Yuchen Jin sur X.
Pourquoi le lancement de LongCat-2.0 est important à l'échelle mondiale
LongCat-2.0 a montré de solides performances dans plusieurs benchmarks. Il a surpassé l'ancien Gemini 3.1 Pro de Google sur Terminal-Bench 2.1 et SWE-Bench Pro.
Cependant, le modèle reste en retard par rapport aux systèmes de pointe mondiaux. Ceux-ci incluent le GPT-5.5 d'OpenAI et l'Opus 4.8 d'Anthropic dans les tâches d'agentic et de raisonnement les plus exigeantes.
Les observateurs de l'industrie ont réagi immédiatement. L'analyste technologique TP Huang a déclaré que le lancement met fin aux préoccupations concernant les SuperPoDs Atlas-950 de Huawei. De plus, le chercheur de l'Université de Lehigh, Hanchi Sun, a qualifié cela de premier modèle jamais entraîné à des performances proches de la frontière sur 50 000 accélérateurs domestiques chinois.
«… Si la Chine peut étendre l'entraînement de pointe sur du silicium local à ce niveau, la course aux armements informatiques est plus ouverte que jamais », a noté le partenaire de capital-risque Alvin Foo.
Des obstacles significatifs demeurent dans l'ensemble de l'écosystème IA chinois. Meituan a reconnu que son écosystème logiciel est encore à la traîne par rapport à la communauté GPU mature de NVIDIA. De plus, les limites de mémoire étaient le principal goulot d'étranglement lors de la pré-formation. En conséquence, les accélérateurs domestiques ont moins de mémoire par appareil que la puce H800 de NVIDIA, qui est interdite.
Le signal plus large est structurel. Le succès de Meituan prouve que la formation à l'échelle de la frontière est désormais techniquement viable sur le matériel chinois.
Par conséquent, l'écart entre les modèles open-source chinois et les meilleurs systèmes occidentaux fermés pourrait se réduire plus rapidement que les prévisions récentes ne l'avaient projeté.
Source : BeInCrypto