ESPN teste une IA capable de détecter quand quelqu'un bluffe
Un détecteur de tells au poker basé sur l'intelligence artificielle (IA) a fait ses débuts lors de la couverture par ESPN de l'événement principal des World Series of Poker (WSOP). Le système signale les bluffs probables en utilisant uniquement le langage corporel.
L'ingénieur IA indépendant Luke Geel a passé six mois à construire l'outil. Omaha Productions, la société détenue par Peyton Manning derrière la diffusion, l'applique uniquement aux joueurs qui ont déjà été éliminés.
Comment l'IA lit les tells au poker
Le système de vision par ordinateur suit le taux de clignement des yeux, le regard, la posture et la façon dont les joueurs manipulent leurs jetons. Il compare ces motifs avec les résultats des mains précédentes pour estimer si quelqu'un a une main forte.
Geel, qui développe également des IA pour l'US Air Force, a annoncé le lancement sur LinkedIn. Il a décrit le projet comme plus difficile que prévu.
« C'était significativement plus difficile que ce que j'avais initialement espéré. Je ne peux pas juste, comme, télécharger une URL YouTube et dire : 'trouvez leurs tells.' »
a déclaré Geel dans une interview avec Sportico.
La couverture de la table finale sera diffusée sur ESPN pendant la première semaine d'août. Le lancement clôt un mois chargé en actualités sur l'IA, quelques jours après que Musk et Altman se soient affrontés sur le procès d'Apple contre OpenAI, alors que la course mondiale aux modèles d'IA s'intensifie.
Les joueurs partagés entre les allégations de tricherie et la curiosité
Les réactions ont été vives sur Instagram et d'autres plateformes. Plusieurs joueurs ont qualifié la fonctionnalité de tricherie et nuisible pour le jeu, tandis que d'autres ont déclaré qu'ils l'utiliseraient sur leurs propres vidéos pour éliminer les tells personnels.
Les sceptiques remettent également en question son utilité, puisque les diffusions montrent déjà les cartes de chaque joueur. Pendant ce temps, Geel a déclaré que plusieurs joueurs avaient demandé à utiliser le modèle pour étudier de futurs adversaires.
La même approche pourrait éventuellement lire les négociateurs, les candidats à un emploi ou les prospects de vente. Cette perspective ravive les avertissements antérieurs concernant le côté obscur de l'IA, même si des systèmes permettant aux agents IA de trader des cryptomonnaies entrent dans d'autres contextes à enjeux élevés.
La manière dont les audiences perçoivent cette fonctionnalité comme une perspicacité ou une intrusion pourrait décider si elle revient la saison prochaine.
Source : BeInCrypto