Jensen Huang affirme qu’une hausse de 22 % des tarifs de location prouve que les anciennes puces Nvidia rapportent encore

Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, affirme que la hausse des tarifs de location des puces d’IA prouve que les anciens composants continuent de rapporter, après que le tarif d’une puce vieille de trois ans a grimpé de 22 % en un mois.

Il s’agit de la H100, le processeur d’entraînement qui a propulsé la première vague de l’IA générative. Elle se loue désormais 3,28 $ de l’heure. Huang y voit une preuve de sa longévité. Mais les tendances à plus long terme nuancent cette affirmation.

Les tarifs de location des anciennes puces d’IA bondissent de 22 % en un mois

Des données d’indice relayées sur X situent le tarif horaire à 3,28 $, soit une hausse d’environ 22 % au cours du mois écoulé. Huang a partagé le graphique et décrit la puissance de calcul de Nvidia comme interchangeable, durable et génératrice de revenus.

Ce rebond va à l’encontre des pratiques comptables habituelles. Les géants du cloud amortissent leurs processeurs graphiques (GPU) sur environ cinq à six ans. Michael Burry estime que leur durée de vie utile réelle est plus courte et a renforcé sa position vendeuse sur Nvidia fin août.

Pourquoi un seul mois ne suffit pas à trancher le débat sur l’amortissement

L’historique joue dans les deux sens. La capacité à la demande pour cette même puce coûtait autrefois entre 7 et 8 $ de l’heure chez les grands fournisseurs de cloud, et les premiers tarifs étaient encore plus élevés. Par rapport à ce niveau, 3,28 $ reste une forte décote.

L’offre explique aussi en partie cette évolution. Les systèmes Blackwell plus récents restent réservés aux plus gros acheteurs, si bien que les anciens clusters continuent de prendre en charge les charges de travail liées à l’inférence. Les contraintes en matière d’électricité et de mémoire maintiennent les prix élevés sur l’ensemble du marché.

Ensuite, il y a ceux qui paient le loyer. CoreWeave, une entreprise spécialisée dans le cloud qui achète des puces Nvidia et les loue, affichait une dette de 35 milliards de dollars fin juin. Nvidia, de son côté, a accepté de relouer les capacités inutilisées de tels partenaires. Les critiques rangent cela parmi les accords liés à l’IA hors bilan qui gonflent artificiellement la demande.

Nvidia a annoncé en août un chiffre d’affaires record de 96,2 milliards de dollars au deuxième trimestre, et son action a progressé de plus de 4 % après la publication des résultats. La location de puces vieillissantes offre à Huang un nouvel argument à faire valoir. Un deuxième mois de hausse transformerait cet argument en tendance.

Source : BeInCrypto