Ripple (XRP) fait un grand pas dans l’IA : voici ce qui change
Ripple étend GSmart à l’ensemble de Ripple Treasury, tandis que l’entreprise ajoute davantage d’outils basés sur l’IA pour les équipes financières des entreprises.
Cette technologie est déjà utilisée par les clients entreprises de la société blockchain basée à San Francisco. Elle est conçue pour s’intégrer aux politiques, aux données et aux processus quotidiens sur lesquels les équipes de trésorerie s’appuient déjà.
L’expansion de GSmart chez Ripple
La dernière extension couvre les prévisions, la liquidité, les risques, le rapprochement et le reporting, tout en offrant aux équipes financières de nouveaux moyens d’évaluer les informations et de prendre des décisions. Elle maintient simultanément les contrôles existants et les exigences d’audit. Cette évolution intervient alors que les entreprises augmentent rapidement leur recours aux agents d’IA, sans disposer de systèmes de gouvernance ayant suivi le rythme.
Ripple a révélé que GSmart adopte une approche différente de la prise de décision financière en séparant les calculs de l’interprétation par l’IA. Ses « moteurs déterministes » effectuent les calculs financiers en coulisses, tandis que l’IA examine les politiques, repère les tendances et explique les actions suggérées.
Ces agents suivent leurs processus respectifs et peuvent recommander une action précise tout en indiquant la clause de politique qui justifie cette recommandation. Toute exécution reste soumise à l’approbation humaine. Parallèlement, Knowledge Studio servira de couche de politiques et de gouvernance pour GSmart, permettant aux équipes de trésorerie de définir des politiques et des contrôles organisationnels qui encadrent le fonctionnement des capacités d’IA. Analytics Studio réunira les analyses de trésorerie et les rapports basés sur l’IA grâce à « Ask GSmart ».
Renaat Ver Eecke, vice-président directeur de Ripple Treasury, a déclaré :
« Tous les directeurs financiers subissent une pression pour adopter l’IA, mais ils sont tout aussi responsables de veiller à ce que chaque décision financière soit explicable, encadrée et conforme. Plutôt que de demander aux clients de faire aveuglément confiance à un système d’IA, GSmart respecte les politiques de trésorerie propres à chaque organisation pour présenter ses recommandations en toute transparence, tout en veillant à ce que les humains gardent le contrôle de chaque décision. Il ne s’agit pas simplement d’une trésorerie native de l’IA, mais plutôt d’une IA native de la trésorerie. »
Gartner, société de recherche et de conseil de premier plan, prévoit que l’entreprise moyenne du classement Fortune 500 exploitera plus de 150 000 agents au cours des deux prochaines années. Pourtant, seules 13 % des organisations estiment actuellement disposer d’une gouvernance adaptée aux agents d’IA.
Les agents d’IA mettent la crypto sous les projecteurs
Pour Changpeng Zhao, fondateur de Binance, le lien entre les agents IA et les cryptomonnaies va encore plus loin. Il estime que ces agents pourraient devenir un moteur majeur de l’adoption du secteur, car les logiciels autonomes recherchent des systèmes de paiement capables de fonctionner sans intervention humaine. Dans un entretien avec Alex Thorn de Galaxy Research, il a déclaré que la finance traditionnelle pouvait bloquer les agents IA au stade de l’authentification par carte ou des contrôles KYC, tandis que les réseaux blockchain sont conçus pour fonctionner via des API.
Zhao s’attend à ce que le trading et les paiements effectués par des agents se généralisent dans les prochains mois et reposent sur les cryptomonnaies.
Source : CryptoPotato