• Qu'est-ce qui a été lancé exactement
• Ce dont vous avez besoin pour commencer
• Construction d'applications étape par étape
• Déplacement du projet vers Android Studio
• Limitations au lancement
• Contexte et évolution de la fonctionnalité
Le 20 mai 2026, l'équipe de Google AI Studio a annoncé que le service permet désormais de créer des applications Android natives directement dans le navigateur et de les tester sur votre propre smartphone. La fonctionnalité a été dévoilée lors de la conférence Google I/O 2026.
Google AI Studio ― est la plateforme web de Google pour travailler avec les modèles Gemini. Auparavant, en mode Build, elle permettait de générer des applications web à partir d'une description textuelle. Maintenant, la même approche a été étendue au développement mobile : l'utilisateur décrit une idée en langage naturel, et le service écrit du code en Kotlin en utilisant l'outil Jetpack Compose.
La principale différence par rapport aux outils précédents ― est que vous n'avez besoin d'installer rien. Le développement Android nécessitait traditionnellement un environnement Android Studio installé et des connaissances sur le SDK. Maintenant, le chemin de l'invite à une application native terminée prend quelques minutes et se fait entièrement dans le navigateur.
L'approche selon laquelle une application est créée à travers une description en langage naturel de la tâche s'appelle le vibe-coding. Google a déjà appliqué une logique similaire dans l'environnement de développement Antigravity ― nous en avons parlé dans un guide séparé.
Google Antigravity : un guide pour l'environnement de développement agentique 25.05.2026 LireL'équipe éditoriale d'Incrypted a compris comment fonctionne la nouvelle fonctionnalité, ce dont vous avez besoin pour commencer et quelles sont les limitations de l'outil au lancement.
- Google AI Studio a ajouté un mode pour créer des applications Android natives. Le code est généré en Kotlin avec Jetpack Compose, et aucun environnement de développement local n'est requis.
- L'aperçu s'exécute dans un émulateur Android intégré directement dans le navigateur. L'application terminée peut être installée sur un smartphone via un câble USB en utilisant le protocole ADB.
- Lorsqu'un compte développeur Google Play est connecté, l'application est publiée sur la piste de test interne de Google Play en un clic.
- Les capteurs matériels sont pris en charge : GPS, Bluetooth et NFC.
- Au lancement, les applications sont destinées à un usage personnel. Les intégrations Firebase sont prévues.
Qu'est-ce qui a été lancé exactement
La création d'applications Android est disponible dans l'onglet Build. L'utilisateur sélectionne l'option "Créer une application Android" et commence à décrire la tâche. Le service génère un projet en Kotlin en utilisant les modèles actuels de Jetpack Compose - c'est l'outil officiel de Google pour créer des interfaces mobiles.
Les applications prennent en charge l'intégration avec les capteurs matériels de l'appareil - GPS, Bluetooth et NFC. Google mentionne plusieurs cas d'utilisation : utilitaires personnels, applications sociales simples, projets utilisant des capteurs et applications basées sur l'IA.
Un aperçu de l'application construite s'ouvre dans un émulateur Android intégré. Il fonctionne dans le navigateur, donc il n'est pas nécessaire d'installer un émulateur séparé sur votre ordinateur. Pour tester sur un appareil réel, l'application est installée sur un smartphone via un câble USB en utilisant le pont de débogage Android intégré (ADB).
Ce dont vous avez besoin pour commencer
Pour un travail de base, un compte Google et un navigateur suffisent. Pour tester l'application sur un smartphone via ADB, vous aurez besoin d'un câble USB et du mode développeur activé sur l'appareil.
Pour publier sur la piste de test interne, vous avez besoin d'un compte développeur Google Play ― il est connecté dans les paramètres de l'AI Studio. L'enregistrement d'un tel compte ― est une étape payante distincte du côté de la Google Play Console, et l'utilisateur doit la compléter de manière indépendante.
Construction d'application étape par étape
Passons en revue le processus en utilisant l'exemple d'une application simple pour suivre les achats de crypto-monnaies selon la stratégie d'achat à coût moyen (DCA). L'utilisateur saisit ses transactions, et l'application calcule le prix d'entrée moyen pour chaque actif.
Étape 1. Choisir le mode et décrire l'application
Ouvrez Google AI Studio, allez à l'onglet Build et sélectionnez l'option "Construire une application Android". Dans le champ de saisie, décrivez la tâche.
Invite
En anglais :
Copier Construire une application Android native pour suivre les achats de crypto-monnaies selon la stratégie d'achat progressif (DCA). Permettre à l'utilisateur d'ajouter une entrée d'achat avec : le symbole de l'actif (par exemple, BTC, ETH), le montant dépensé en USD, le prix par pièce au moment de l'achat et la date. Stocker toutes les entrées localement sur l'appareil. Pour chaque actif, afficher le total investi, le nombre total de pièces accumulées et le prix d'entrée moyen. Ajouter une carte de résumé en haut avec le coût total du portefeuille. Inclure une option de suppression pour chaque entrée et la possibilité de filtrer par actif.Traduction :
Copier Construire une application Android native pour suivre les achats de crypto-monnaies selon la stratégie d'achat progressif (DCA). Permettre à l'utilisateur d'ajouter une entrée d'achat avec les champs : le symbole de l'actif (par exemple, BTC, ETH), le montant dépensé en dollars, le prix de la pièce au moment de l'achat et la date. Stocker toutes les entrées localement sur l'appareil. Pour chaque actif, afficher le montant total investi, le nombre total de pièces accumulées et le prix d'entrée moyen. Ajouter une carte en haut avec la valeur totale du portefeuille. Prévoir la suppression de chaque entrée et le filtrage par actif.Étape 2. Choisir le design
Avant de générer le code, AI Studio propose plusieurs options de style visuel pour l'application ― par exemple, Minimalisme Propre, Élégant Sombre, Finition Professionnelle, Palette Vibrante et Interface Élégante. Vous pouvez choisir l'option que vous aimez dans la section "Sélectionner ce design" ou passer cette étape avec le bouton "Passer".
Données : Cryptées.
Étape 3. Génération et première construction
Le modèle Gemini crée le projet ― dans notre cas, il s'agit d'une dizaine de fichiers Kotlin ― et lance l'application dans l'émulateur intégré. Au départ, l'écran est vide : le compteur de portefeuille indique "Total Investi : $0.00", et la liste des achats est vide.
Étape 4. Correction des erreurs
Si le message "1 erreur lors de l'exécution du code" apparaît en bas du panneau, cliquez sur le bouton Corriger. Le modèle trouve la cause ― dans l'exemple, il s'agissait d'une erreur d'initialisation au démarrage ― et corrige le code. Après cela, l'application se lance correctement.
Étape 5. Test
Cliquez sur le bouton "plus" dans le coin inférieur droit. La fenêtre "Ajouter un achat" s'ouvrira avec les champs Ticker, Montant USD et Prix par pièce. Remplissez les détails de la transaction et cliquez sur Ajouter. Entrez plusieurs achats ― le compteur "Total Investi" en haut additionnera les fonds investis.
Étape 6. Affiner la fonctionnalité avec une invite
Pour faire en sorte que l'application regroupe les achats par actif et calcule le prix d'entrée moyen, affinez la tâche avec l'invite suivante.
Invite
En anglais :
Copier Regroupez les achats par ticker et, pour chaque actif, ajoutez une carte récapitulative au-dessus de ses entrées montrant : total investi, total de pièces accumulées et le prix d'entrée moyen. Calculez le prix d'entrée moyen comme total investi divisé par le total de pièces pour cet actif. Affichez-le clairement, par exemple "Prix d'entrée moyen : $2071.67". Gardez la liste des achats existante en dessous de chaque récapitulatif.Traduction :
Groupez les achats par ticker et, pour chaque actif, ajoutez une carte de résumé en haut montrant les totaux : montant total investi, nombre total de pièces accumulées et le prix d'entrée moyen. Calculez le prix d'entrée moyen comme le montant total investi divisé par le nombre total de pièces pour cet actif. Affichez-le clairement, par exemple "Prix d'entrée moyen : 2071,67 $". Gardez la liste des achats individuels en dessous de chaque résumé.Après le raffinement, chaque actif obtient une carte séparée avec le montant total, le nombre de pièces et le prix d'entrée moyen, et en dessous, une liste des transactions spécifiques.
Après des tests dans l'émulateur, l'application peut être installée sur un smartphone via ADB par un câble USB ou publiée sur la piste de test interne de Google Play ― ces options sont disponibles depuis la même interface.
Déplacer le projet vers Android Studio
Si le projet doit être amené à une publication complète, il peut être transféré dans l'environnement de bureau Android Studio. Pour ce faire, AI Studio vous permet de télécharger le projet sous forme d'archive ZIP ou de l'exporter directement vers GitHub. Un raffinement supplémentaire et une préparation à la publication sur Google Play sont ensuite effectués dans Android Studio.
Limitations au lancement
Au lancement, les applications construites dans AI Studio sont destinées à un usage personnel. Les intégrations Firebase ― y compris Firestore, Firebase Auth et Firebase App Check ― sont annoncées pour l'avenir.
L'installation de l'application sur un smartphone via ADB nécessite un câble USB et une connexion à un ordinateur, ce qui signifie qu'il n'y a pas de scénario entièrement sans fil au lancement.
De plus, pour publier sur la piste de test interne, vous avez besoin d'un compte développeur Google Play payant, que l'utilisateur doit configurer séparément.
Contexte et évolution de la fonctionnalité
Le lancement de la création d'applications Android ― fait partie d'un ensemble plus large d'annonces de Google AI Studio lors de l'I/O 2026. Parallèlement, Google a présenté l'application mobile AI Studio avec pré-inscription ouverte, intégration avec Google Workspace, exportation de projets vers l'environnement Antigravity et génération d'images pour les interfaces via le modèle Nano Banana.
En parallèle, Google intègre la recherche d'applications dans l'IA : un panneau contextuel "Demander à Play" apparaîtra dans le Play Store, et les applications commenceront à apparaître dans les réponses de l'assistant Gemini. Cela change non seulement la façon dont les applications sont créées, mais aussi la façon dont les utilisateurs les trouvent.
Source : Incrypted
