Sakana AI a lancé Fugu, un système d'orchestration multi-agents, avec son modèle phare Fugu Ultra prétendant égaler la performance des modèles Fable et Mythos d'Anthropic soumis à des restrictions d'exportation.
La startup basée à Tokyo positionne Fugu comme une protection contre le verrouillage des fournisseurs, arguant qu'orchestrer un pool de modèles interchangeables permet aux utilisateurs d'éviter les restrictions qui ont récemment mis Fable et Mythos hors ligne.
Comment fonctionne Sakana Fugu et pourquoi est-ce important
Fugu est un grand modèle de langage (LLM) qui appelle d'autres modèles dans un pool d'agents. Il peut même s'invoquer de manière récursive. Les utilisateurs envoient une demande, et le système gère la sélection, la délégation et la synthèse en interne.
Le produit est proposé en deux niveaux via une API unique compatible avec OpenAI.
- Fugu cible le travail quotidien avec une latence réduite.
- Le modèle phare Fugu Ultra coordonne un plus grand pool d'agents pour des tâches plus complexes, telles que la recherche en IA et l'analyse de cybersécurité.
Le lancement fait suite à la suspension par Anthropic, le 12 juin, de l'accès à Fable 5 et Mythos 5. Une directive de contrôle des exportations américaine a cité la sécurité nationale et interdit l'accès aux ressortissants étrangers.
L'argument de Sakana s'inscrit dans le débat sur l'IA souveraine, l'idée que les nations souhaitent contrôler les modèles dont elles dépendent.
L'équipe a soutenu que tout gouvernement ou entreprise qui dépend de l'IA d'un seul fournisseur pour des systèmes essentiels « est une vulnérabilité matérielle ». Sakana a déclaré que la menace est passée de la théorie à quelque chose qui se déroule déjà.
« Comme nous l'avons vu avec les récentes restrictions à l'exportation imposées sur des modèles comme Fable et Mythos, l'accès peut disparaître du jour au lendemain. L'intelligence collective est la couverture pratique contre cette concentration de pouvoir. Parce que Fugu orchestre un pool sous-jacent d'agents interchangeables, il contourne simplement les restrictions des fournisseurs. En orchestrant les modèles du monde, nous livrons le plan résilient nécessaire pour une véritable souveraineté en IA », a déclaré l'équipe.
Pendant ce temps, des progrès sont également réalisés dans d'autres pays. Sarvam AI en Inde a récemment atteint une valorisation de 1,5 milliard de dollars.
Comment Fugu Ultra se compare à Fable, Mythos et ses rivaux de Frontier
Sakana a évalué Fugu par rapport à Fable 5, Mythos Preview, Gemini 3.1 Pro, GPT 5.5 et Opus 4.8. Les résultats sont mitigés plutôt qu'un succès éclatant. Fugu Ultra a dominé quatre des huit tests, y compris LiveCodeBench à 93,2 et GPQA-D à 95,5.
Fable 5 est arrivé en tête dans trois benchmarks. Il a dominé SWEBench Pro à 80,0, bien au-dessus des 73,7 de Fugu Ultra. Fable 5 a également été en tête sur SciCode et Humanity’s Last Exam, tandis qu'Opus 4.8 a pris l'avantage sur CTI-REALM.
Contre Mythos Preview, Fugu Ultra a remporté chaque benchmark partagé, mais seulement par des marges inférieures au point. Au-delà des graphiques, Sakana a également réalisé des démonstrations de tâches.
Dans un test d'apprentissage automatique autonome, Fugu Ultra a réalisé plus de 100 expériences sur 14 heures sur un seul GPU H100.
« Fugu Ultra (rouge vif) a terminé avec la meilleure performance moyenne (0.9774). Fugu Ultra a également réalisé la meilleure performance unique de toute l'expérience (0.9748), surpassant chaque référence », a déclaré l'équipe.
Les autres démonstrations portaient sur le trading, les échecs et le design. Dans l'ensemble, Fugu rejoint un effort croissant de nations et d'entreprises pour construire des alternatives alors que l'accès aux modèles de pointe se resserre.
Source : BeInCrypto
