
L'emploi se contracte dans les secteurs où des cas d'utilisation de l'IA sont établis, ces secteurs perdant en moyenne environ 11 000 emplois chaque mois au cours des trois derniers mois.
Les chiffres, partagés par The Kobeissi Letter, pointent vers l'un des signaux les plus clairs jusqu'à présent que l'automatisation redéfinit le recrutement des cols blancs.
Le recrutement se renverse dans les industries exposées à l'IA
The Kobeissi Letter a noté que depuis mi-2023, les secteurs touchés n'ont affiché des gains nets d'emplois que pendant deux mois distincts.
Le groupe affecté englobe le conseil en gestion, le design graphique, l'administration de bureau, les centres d'appels téléphoniques et les systèmes informatiques.
Il inclut également les éditeurs de logiciels, la recherche sur le web, le traitement des données, la production de films, la diffusion, l'édition et les services de préparation de documents.
Le renversement est abrupt. Les mêmes industries ajoutaient jusqu'à 55 000 emplois par mois à leur pic de 2022 avant que la tendance ne devienne négative en 2023.
« L'impact de l'IA sur le marché du travail devient de plus en plus visible, »
Les données sectorielles suivent une augmentation parallèle des annonces de licenciements directs. L'IA était la raison derrière 38 579 suppressions d'emplois en mai, le total mensuel le plus élevé jamais enregistré.
Mai a marqué la troisième augmentation mensuelle consécutive. L'IA a représenté 87 714 des suppressions d'emplois de l'année 2026, soit environ 22 % du total le mois dernier.
Cela a dépassé le chiffre de l'année complète 2025 de 54 836 avec des mois encore à venir. Bien que les experts ne s'accordent pas sur les pertes d'emplois liées à l'IA, une enquête distincte de Gallup a trouvé un lien entre l'utilisation de l'IA et l'exposition aux licenciements.
Les données suggèrent que les travailleurs licenciés étaient plus susceptibles de ne pas utiliser l'IA. La division est la plus marquée dans le secteur technologique, où les travailleurs qui utilisaient l'IA moins d'une fois par mois étaient trois fois plus susceptibles d'être licenciés que ceux qui l'utilisaient au moins une fois par mois.
La profondeur du déclin dépend des mois à venir. Le signal précoce est cohérent, cependant. L'IA redéfinit où se trouvent les emplois, et les travailleurs qui l'adoptent le plus lentement semblent être les plus exposés lorsque les coupes arrivent.
Source : BeInCrypto




