L'entreprise de biotechnologie AI de Lady Gaga, Outer Bio, a fait son apparition cette semaine. La startup maintient la peau humaine donnée en vie pendant quatre semaines, puis entraîne des modèles d'apprentissage automatique sur la façon dont ce tissu réagit.
Michael Polansky, le fiancé de la chanteuse, a cofondé l'entreprise et la dirige en tant que directeur général. Gaga, née Stefani Germanotta, siège au conseil d'administration. Les investisseurs ont engagé environ 23 millions de dollars.
L'entreprise de biotechnologie AI de Lady Gaga transforme les déchets chirurgicaux en données d'entraînement
La peau retirée du corps meurt normalement en une semaine. La plateforme d'Outer Bio, nommée Yuna, prolonge cette période à quatre semaines. Les chercheurs peuvent donc suivre des processus biologiques lents tels que la dégradation du collagène, l'inflammation et le vieillissement cellulaire.
Les tissus atteignent le laboratoire dans les heures suivant la chirurgie, principalement des matériaux résiduels provenant de procédures esthétiques. Les donneurs couvrent tous les groupes d'âge, les deux sexes et les six teintes de peau Fitzpatrick.
Cela compte car les régulateurs se sont retournés contre l'ancien défaut. La FDA a publié une feuille de route en avril 2025 pour réduire les tests sur les animaux inutiles, puis a rapporté les progrès de la première année en avril dernier. Plus de 90 % des médicaments qui réussissent les études sur les animaux échouent encore dans les essais humains, note l'agence.
L'Europe a agi plus tôt. Une interdiction totale de commercialisation couvre les cosmétiques testés sur les animaux dans l'ensemble du bloc depuis mars 2013. Les marques qui y vendent ont besoin d'alternatives humaines depuis lors.
Polansky soutient que les modèles de laboratoire simplifiés signalent la toxicité sans montrer si un composé fonctionne réellement. Les tissus vivants répondent à la question plus difficile, car le médicament rencontre l'organe qu'il cible. Les dommages lents et la réparation lente deviennent tous deux visibles.
Jusqu'à présent, la plateforme a enregistré plus de 10 000 traitements auprès de 300 donneurs, et chaque échantillon produit plus de 30 000 mesures. Les travaux de validation publiés montrent Yuna reproduisant l'inflammation, le vieillissement et les dommages causés par le soleil.
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La Silicon Valley parie sur des données qu'elle ne peut pas calculer
Polansky a lancé l'entreprise discrètement en 2022, après des années à diriger le bureau familial de Sean Parker. Il soutient que la biologie, et non le calcul, limite désormais les progrès en IA.
« Les modèles d'IA s'améliorent beaucoup plus rapidement que les expériences qui les valident et les entraînent. »
Michael Polansky, co-fondateur et PDG d'Outer Bio, dans l'annonce de l'entreprise.
Les investisseurs de la startup biotechnologique AI de Lady Gaga incluent Wing Venture Capital, Initialized Capital et SV Angel. Lightspeed Venture Partners a également rejoint, aux côtés de la propre entreprise de Polansky, Hawktail.
Cette somme reste petite par rapport au reste du secteur. Chai Discovery a collecté 400 millions de dollars en juillet pour la conception moléculaire par IA. OpenEvidence a pris 250 millions de dollars en janvier.
La rareté des données biologiques continue d'attirer cet argent. Pfizer et Anthropic considèrent déjà l'IA dans les soins de santé comme une infrastructure essentielle, tandis que les fortunes cryptographiques financent des études anti-vieillissement financées par la crypto. Pendant ce temps, le scanner médical de Midjourney vise un milliard de scans corporels par an.
La propriété de ces données est aussi importante que les modèles. Elon Musk intègre des données d'ingénierie de SpaceX dans Grok, et Amazon a par défaut inscrit les archives des créateurs de Twitch dans la formation de l'IA.
Outer Bio vend désormais un accès à la plateforme aux équipes biopharmaceutiques et aux marques de consommation. Cependant, le test le plus difficile vient plus tard. Les soins de la peau n'ont gagné qu'un seul mécanisme anti-âge prouvé en trois décennies, et des données plus riches à elles seules ne changeront pas cela.
Source : BeInCrypto
