Arthur Hayes a élargi sa thèse pour Flop Labs, un projet de paiement par IA qu'il a annoncé récemment, arguant que les agents IA ont besoin d'une forme d'argent qui peut être échangée directement contre de la puissance de calcul plutôt que de dépendre des dollars, du Bitcoin ou des systèmes de paiement conventionnels.
L'idée est simple sur le papier mais ambitieuse dans la pratique : si les agents IA deviennent de grands consommateurs de puissance de calcul, il croit que leur argent devrait être directement échangeable contre les ressources qu'ils utilisent réellement.
Un argument en faveur d'une monnaie basée sur le calcul
Flop Labs a exposé le dernier argument de Hayes dans un fil en six parties le 27 août, en commençant par un problème de base : il n'existe pas de marché au comptant efficace pour transformer de l'argent en une quantité connue de calcul sur une période connue.
C'est important car les agents IA ont des besoins de dépenses différents de ceux des humains. « Les agents ne mangent pas. Ils consomment des opérations en virgule flottante », a écrit Flop Labs, faisant référence aux calculs nécessaires pour exécuter des modèles IA.
L'argument suit que l'argent d'un agent devrait être utile pour ce que l'agent consomme réellement. La vision de Hayes, telle que présentée par Flop Labs, est que la monnaie capable de se convertir en calcul à la demande à un prix équitable pourrait devenir l'argent utilisé par une économie d'agents.
Il a également remis en question si les stablecoins et les cartes tokenisées conviennent à ce rôle, étant donné que ces systèmes sont conçus autour d'institutions et d'utilisateurs qui ont des personnes, des entités juridiques et des besoins du monde physique derrière eux. Un agent autonome n'a aucune de ces choses.
Le réseau Flop proposé est conçu autour de cette distinction. Les opérateurs GPU fourniraient des inférences et recevraient des FLOP, tandis que les validateurs vérifieraient le travail de manière cryptographique. Les mineurs déposeraient également une mise qui pourrait être perdue s'ils soumettent de faux résultats. Les agents paieraient ensuite pour le calcul en utilisant le même jeton qu'ils détiennent, le réseau fournissant une preuve que le travail demandé a été effectué.
Selon la tokenomics du projet, qui est encore préliminaire, l'offre de FLOP devrait atteindre environ 17,2 milliards d'ici la dixième année de son existence, sans allocation de capital-risque ni prévente. L'airdrop Genesis est listé à 3,5 milliards de jetons, dont 1,5 milliard pour les mineurs, 1,2 milliard pour les agents, 310 millions pour les validateurs et 790 millions pour les réserves et les incitations. Un testnet est également prévu, qui devrait fonctionner pendant environ 90 jours, avec le code source public.
Connecter la dette AI à un pari de liquidité crypto
L'autre partie du fil est plus familière à quiconque a suivi les critiques de l'IA par Hayes. Il a passé des mois à qualifier l'investissement dans l'IA de bulle, mais il a déclaré que l'excès se trouve dans la dette des centres de données et les actions non rentables des hyperscalers, et non dans la technologie agentique elle-même.
Pour cette raison, le co-fondateur de BitMEX s'attend à ce que les dépenses en IA ralentissent l'année prochaine, puis se contractent, forçant des renflouements plus importants que ceux observés en 2008, ce qu'il croit poussera de nouveaux fonds vers la crypto, envoyant potentiellement le Bitcoin vers 1 million de dollars.
Cependant, l'utilisation dans le monde réel est à la traîne par rapport aux promesses, l'analyste Jamie Coutts ayant récemment constaté que le volume des règlements sur le protocole de paiement agent x402 de Coinbase avait diminué de 93 % cette année. Bien qu'il l'ait qualifié de "vérification de la réalité" pour ceux qui construisent dans cet espace, il s'attend à ce que le volume augmente à nouveau au quatrième trimestre.
Source : CryptoPotato
