SpaceXAI a lancé Grok 4.7, et les évaluations indépendantes le classent au quatrième rang parmi les laboratoires d’IA de pointe.
Artificial Analysis, un organisme indépendant d’évaluation comparative, a attribué au modèle un score de 46 à son Intelligence Index, soit 2 points de plus que Grok 4.6. Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra et Claude Opus 5 le devancent tous.
Grok 4.7 propulse SpaceXAI parmi les quatre meilleurs laboratoires d’IA
Avant son lancement, Elon Musk a déclaré que le modèle reposerait sur une base de 2,1 billions de paramètres et surpasserait tous les modèles actuels. Il a ajouté que son entraînement avait intégré des données de l’entreprise SpaceX.
Suivez-nous sur X pour obtenir les dernières nouvelles au fur et à mesure qu'elles arrivent
Mais comment Grok 4.7 se comporte-t-il réellement ? Sur AA-Briefcase, une évaluation d’Artificial Analysis portant sur des tâches professionnelles réalistes, Grok 4.7 a obtenu un score Elo de 1657. Cela représente un bond de 111 points par rapport à Grok 4.6 et rapproche son niveau de celui de Claude Opus 5.
Sur GDPval-AA, le modèle a atteint un score Elo de 1695, soit 90 points de plus que son prédécesseur. Les résultats en programmation ont évolué dans le même sens.
Associé à Grok Build, son propre agent de programmation, Grok 4.7 a obtenu un score de 56 au Coding Agent Index. C’est neuf points de plus que Grok 4.6.
Le modèle a dépassé GPT-5.6 Sol et n’est désormais devancé que par Claude Fable 5.1 d’Anthropic, GPT-6 Astra et Opus 5.
« Grok 4.7 obtient un score de 46 à l’Artificial Analysis Intelligence Index, ce qui permet à SpaceXAI d’entrer dans le top 4 des laboratoires d’IA. Ses performances au Coding Agent Index se sont également améliorées et dépassent désormais celles de GPT-5.6 Sol. »
Ailleurs, le modèle a à peine progressé. Il a gagné 4,5 points de pourcentage sur Terminal-Bench 4.0 et 3 points sur GDP.pdf. Ses scores ont reculé aux tests AA-LCR et AutomationBench-AA. Grok 4.5 a dominé AutomationBench en juillet, ce qui confortait l’affirmation de Musk selon laquelle il égalait Claude Opus.
Les progrès ont un coût en tokens
La grille tarifaire n’a pas changé. Grok 4.7 coûte toujours 2 $ par million de tokens d’entrée et 6 $ par million de tokens de sortie. Les accès au cache restent facturés à tarif réduit, à 0,50 $, et la fenêtre de contexte de 500 000 tokens est reprise de Grok 4.6.
Le modèle effectue toutefois beaucoup plus de travail pour chaque réponse. Artificial Analysis a mesuré environ 81 000 tokens de sortie par tâche de l’Index, contre 36 000 pour Grok 4.6 et 27 000 pour GPT-6 Astra. Ainsi, même avec un tarif par token inchangé, le coût par tâche augmente.
Cette consommation de tokens pèse sur une division qui a déjà déclaré une perte de 1,26 milliard de dollars. Pendant ce temps, Musk a déclaré le 14 septembre que l’entraînement de Grok 4.8 serait terminé dans la semaine.
Il s’attend également à ce que Grok 5 soit le modèle qui atteigne l’intelligence artificielle générale. La prochaine version permettra de vérifier si SpaceXAI peut grimper dans les classements sans pour autant brûler davantage de ressources de calcul.
Abonnez-vous à notre chaîne YouTube pour regarder des leaders et des journalistes fournir des analyses d'experts
Source : BeInCrypto
