Anthropic a mis à jour son expérience Project Fetch. Le modèle Claude Opus 4.7 a accompli des tâches de configuration et de contrôle d'un chien robot 20 fois plus rapidement que des équipes d'ingénieurs humains.
En août 2024, des employés de l'entreprise sans expérience en robotique ont essayé de programmer un robot à quatre pattes. À l'époque, l'IA n'aidait les gens qu'à trouver des solutions plus rapidement. Dans la nouvelle phase de test, le modèle Claude Opus 4.7 a fonctionné presque de manière autonome sous une supervision minimale d'un chercheur. Le réseau neuronal a indépendamment :
- connecté aux capteurs vidéo et lidar ;
- écrit un programme pour le contrôle manuel ;
- créé un système de surveillance du chemin du robot ;
- ajusté un algorithme de reconnaissance d'objets.
Le modèle Opus 4.7 s'est avéré 18 fois plus rapide que l'équipe utilisant des versions plus anciennes de l'IA, et 37 fois plus rapide que des personnes sans l'aide du chatbot. Le réseau neuronal a écrit un code plus efficace : son volume s'est avéré 10 fois plus petit que celui des équipes humaines.
Les auteurs ont noté que les progrès en robotique sont devenus un effet secondaire de l'échelle générale des modèles linguistiques. Anthropic n'a pas mis en œuvre d'algorithmes spécialisés pour contrôler le "matériel".
Malgré le succès, Claude a encore du mal avec des actions physiques précises. Le modèle a réussi à amener le robot à son objectif mais n'a pas pu gérer la tâche de pousser doucement une balle au bon endroit. Cela nécessite un retour d'information complexe en temps réel, dans lequel les humains surpassent encore l'IA.
Anthropic croit que l'industrie entre dans l'ère des "agents IA physiques". À l'avenir, les réseaux neuronaux seront capables d'utiliser des outils et équipements standards aussi efficacement qu'ils travaillent actuellement avec du code programme.
Pour rappel, le 13 juin, Anthropic a suspendu l'accès aux modèles Fable 5 et Mythos 5. La raison était une directive du gouvernement américain dans le cadre des contrôles à l'exportation.
Source : ForkLog
