Michael Saylor a un message simple pour les jeunes qui entrent dans une économie axée sur l'IA : apprenez la technologie tôt, puis utilisez-la pour trouver des opportunités que les autres n'ont pas vues. Il a également mentionné un truc appelé « trouver la nouvelle courbe en S ».
Le fondateur de Strategy (anciennement MicroStrategy) a fait cet argument lors d'un récent Journal d'un PDG entretien avec Steven Bartlett.
Ne tentez pas de surpasser l'IA
Saylor croit que l'IA s'occupera de plus en plus des tâches de connaissance routinières. Pour un jeune de 18 ans qui décide quoi étudier, apprendre des tâches que l'IA peut déjà effectuer peut offrir moins de valeur à long terme.
« Vous ne voulez pas apprendre à faire des choses que l'IA peut faire », a déclaré Saylor. Son alternative : « Ce que vous voulez faire, c'est apprendre à demander à l'IA de faire quelque chose qui n'a jamais été fait auparavant. »
Cela pourrait signifier créer un produit ou utiliser l'IA pour rendre un service existant moins cher. Il souligne également que les gens ont toujours besoin d'expertise dans un domaine particulier.
Trouvez la nouvelle courbe en S
Saylor décrit le progrès technologique comme une courbe en S : une technologie se développe lentement, entre dans une amélioration rapide, puis finit par mûrir.
Son conseil est de vous positionner près du début de cette phase de croissance rapide. L'IA et d'autres technologies numériques émergentes, selon lui, offrent encore cette opportunité.
L'objectif est de repérer quelque chose qui n'est devenu possible que récemment et de construire autour dès le début.
« Alors, laissez-moi vous dire pourquoi vous ne devriez pas acheter une maison… [vous] prenez un énorme fardeau fiscal et vous prenez un fardeau d'entretien. Ces choses sont toutes difficiles, n'est-ce pas ? Le secteur immobilier est difficile. Créer votre propre entreprise est difficile. Investir dans d'autres entreprises est difficile… C'est pourquoi le Bitcoin est une chose si convaincante. Pourquoi la personne typique ne pourrait-elle pas simplement prendre son argent, le mettre dans un actif qui s'apprécie de 15 % par an, et ne pas avoir à s'en soucier ? » a déclaré Saylor.
Saylor a-t-il raison ?
Globalement, oui. Des chercheurs de Stanford ont déclaré en juillet que l'impact de l'IA sur la productivité des travailleurs est généralement positif, tandis que le marché plus difficile pour les récents diplômés pourrait déjà être en partie lié à l'IA.
La partie la plus forte de l'argument de Saylor est l'expertise dans le domaine. Savoir comment interroger ChatGPT à lui seul est peu susceptible de créer un avantage durable. Combiner la maîtrise de l'IA avec une connaissance approfondie d'un problème spécifique a un argument économique plus solide.
MicroStrategy traverse une période difficile en 2026
La propre entreprise de Saylor montre également les risques des paris agressifs. La stratégie détenait 840 447 Bitcoin au 16 août, achetés pour environ 63,36 milliards de dollars à un prix moyen de 75 385 dollars.
Il a signalé une perte nette de 8,22 milliards de dollars au deuxième trimestre, principalement en raison de la baisse des prix du Bitcoin. La stratégie a également été critiquée pour la dilution des actionnaires et les ventes récentes de Bitcoin après des années où Saylor a promu une philosophie de maintien fort.
Cette semaine, Saylor a dit aux investisseurs de se préparer à des « années difficiles ». Son point plus large reste valable : être précoce peut créer des opportunités, mais l'exécution et le risque comptent.
Source : BeInCrypto
