Les travailleurs débutants subissent le plus durement l'impact de l'intelligence artificielle (IA), selon Goldman Sachs. La banque a suivi les recrutements dans les économies développées et a constaté que l'impact était concentré au début des carrières.
La banque a publié la recherche mercredi après avoir examiné la croissance de l'emploi dans plus de 800 professions.
Où les pertes d'emplois liées à l'IA apparaissent-elles en premier
Les secteurs les plus exposés à l'automatisation ont affiché une croissance plus lente des offres d'emploi depuis le second semestre de 2022. Goldman a déclaré que le schéma est le plus clair en Allemagne, en Australie et aux États-Unis.
L'emploi dans les services d'information et de communication a ralenti dans presque toutes les grandes économies développées au cours de la même période. En dehors des États-Unis, le nombre d'employés dans ces secteurs reste proche ou au-dessus de sa tendance à long terme.
Des catégories plus étroites racontent une histoire plus nette. L'emploi dans les centres d'appels, l'édition de logiciels, le conseil en gestion et les services publicitaires a chuté en dessous de la tendance historique dans les marchés développés.
Selon la recherche, les centres d'appels se démarquent le plus. L'emploi est inférieur à la tendance de 39 % aux États-Unis, de 33 % au Canada et de 27 % en Allemagne.
Goldman interprète cela comme une preuve que la pression se fait sentir en premier là où les outils d'automatisation existent déjà. Uber a rendu ce lien explicite en juillet lorsqu'il a lié les réductions d'emplois dans le service client à une poussée d'efficacité de l'IA.
L'adoption explique une partie de l'écart. Les principaux marchés développés ont atteint des taux de 15 % à 20 %, la France, les États-Unis, les Pays-Bas et le Royaume-Uni en tête. L'Italie, le Japon et la Nouvelle-Zélande se situent en bas, tandis que les marchés émergents varient entre 10 % et 15 %.
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Les travailleurs débutants supportent le coût
Les dommages se concentrent au début des carrières. Dans l'ensemble de la main-d'œuvre, l'effet reste faible. Une exposition à l'IA de 10 % a été liée à un ralentissement de 0,1 % de la croissance annuelle des effectifs en France, au Canada et aux États-Unis.
Pour les postes de débutants, cette même exposition a réduit la croissance de plus de 0,6 points en Australie. Le ralentissement aux États-Unis a dépassé 0,2 points.
Le signal atteint déjà les campus, les étudiants évitant les diplômes en informatique au profit de domaines qu'ils jugent plus sûrs. Plus tôt, une recherche de Goldman Sachs estimait que la technologie soustrayait 16 000 emplois par mois à la croissance de la paie aux États-Unis.
Les données sur les licenciements aux États-Unis soutiennent la tendance
Pendant ce temps, Challenger, Gray & Christmas a compté 33 429 suppressions d'emplois en juillet. C'était le total mensuel le plus bas en deux ans.
L'IA a été la principale raison invoquée pour le cinquième mois consécutif, représentant 10 970 de ces suppressions, soit 33 %. Les employeurs l'ont mentionnée dans 112 713 annonces cette année, soit environ 24 % du total.
La technologie est au centre des suppressions avec 149 023 annonces jusqu'en juillet, en hausse de 67 % par rapport à l'année précédente. Le secteur représente désormais 31 % de toutes les suppressions de 2026, prolongeant les pertes dans la technologie et la finance suivies précédemment.
Andy Challenger, le directeur des revenus de l'entreprise, a déclaré que le message corporate autour de la technologie a évolué.
« Mentionner l'IA dans une annonce de licenciement peut séduire les investisseurs tout en éloignant les employés actuels et potentiels. C'est pourquoi le message est passé d'une approche prudente à une citation agressive », a-t-il déclaré.
Les plans d'embauche compliquent la situation. Les entreprises ont annoncé 107 500 embauches prévues jusqu'en juillet, soit une augmentation de 25 % par rapport à la même période de 2025. La demande est la plus forte dans l'aérospatiale, l'énergie et la fabrication.
« Les embauches ont également augmenté de 25 % par rapport à l'année dernière, donc bien que l'IA modifie le marché du travail, elle ne le démantèle pas », a ajouté Challenger.
Goldman a conclu que la pression sur l'embauche est visible dans le monde entier mais reste encore confinée à un ensemble restreint d'industries et de travailleurs. Cette limitation est ce que les législateurs américains exigeant des actions sur le déplacement observeront à mesure que l'adoption augmente.
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Source : BeInCrypto
