Google et Meta ont lancé leurs derniers modèles d’IA de pointe à quelques heures d’intervalle mercredi. Google a lancé Gemini 3.8 Flash ainsi qu’une variante de cybersécurité, tandis que Meta a publié Muse Spark 1.3.
Ces deux lancements se prêtent à une comparaison directe. Les tests indépendants d’Artificial Analysis donnent des résultats partagés. Meta se démarque dans le travail intellectuel agentique et le raisonnement scientifique, tandis que Google conserve un avantage en matière de rappel factuel et de programmation dans un terminal.
Deux lancements de modèles de pointe le même jour
Gemini 3.8 Flash est le troisième modèle Flash lancé par Google en six semaines. Le modèle coûte 0,75 $ par million de jetons d’entrée et 3,75 $ par million de jetons de sortie.
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Ce tarif de lancement est valable jusqu’au 31 décembre 2026. Les prix doubleront ensuite pour atteindre 1,50 $ et 7,50 $ par million de jetons.
Google a associé le modèle général à Gemini 3.8 Flash Cyber. Ce modèle est mis à la disposition d’un groupe de défenseurs de confiance. Il a obtenu un score de 86,2 % à CyberGym, un test de référence visant à détecter les vulnérabilités.
La variante cyber a également obtenu un score de 47,2 % à CWE-Bench, un test de référence sur la correction des vulnérabilités. Google a déclaré que le modèle produisait 2,6 fois plus de correctifs exacts pour les vulnérabilités de Chrome que les modèles commerciaux de plus grande taille.
L’accès est encadré par le Fairwind Program, qui réserve le modèle aux autorités gouvernementales et aux opérateurs d’infrastructures critiques. Un jour plus tôt, OpenAI avait fixé une limite similaire pour Astra, le premier modèle qu’il a classé au seuil critique en matière de cybersécurité.
Pendant ce temps, Meta a déployé Muse Spark 1.3 via Muse Code et l’API Meta Model. Les ingénieurs de l’entreprise ont mesuré environ 20 % d’appels d’outils en moins par rapport à la version 1.2.
Gemini 3.8 Flash face à Muse Spark 1.3 : les évaluations indépendantes donnent des résultats contrastés
Artificial Analysis a testé les modèles, et les résultats montrent leur classement. Muse Spark 1.3 en mode max a obtenu un score Elo de 1 754 sur GDPval-AA v2. Gemini 3.8 Flash (high) a obtenu 1 545.
Meta est également arrivé en tête du test d’agent bancaire de Sierra Research (52,4 % contre 44,9 %) et de CritPt, consacré au raisonnement en physique. Gemini 3.8 Flash a dominé Terminal-Bench 2.1 avec 87,6 %, AA-LCR pour le contexte long avec 81 %, et AA-Omniscience pour la précision avec 55 %.
Gemini 3.8 Flash a obtenu le meilleur score GPQA Diamond parmi les modèles testés, avec 95 %. Les deux modèles ont terminé à moins d’un point d’écart sur Humanity’s Last Exam.
Le modèle ayant obtenu le meilleur score chez Meta n’est pas encore disponible. L’entreprise a indiqué que le raisonnement max serait proposé une fois les tests de sécurité supplémentaires terminés ; xhigh reste donc la variante disponible.
Cette version a obtenu un score de 61 à l’Artificial Analysis Intelligence Index, soit quatre points de plus que Muse Spark 1.2. Elle reste derrière Claude Fable 5.1, à 66, et Claude Opus 5, à 63.
D’autres sorties sont déjà prévues. Elon Musk a annoncé l’arrivée prochaine de Grok 4.7, ce qui porterait à quatre le nombre de lancements de modèles de pointe en l’espace de deux semaines.
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Source : BeInCrypto
