Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, affirme que l’IA de niveau humain est arrivée. Son entreprise, Nvidia, fournit le matériel qui la rend possible et a un intérêt financier à convaincre le monde de continuer à investir dans l’IA.
Dimanche, il a attribué à GPT-6 Astra d’OpenAI le fait d’avoir atteint l’intelligence artificielle générale, ou AGI. Au sens large, cela désigne une IA capable d’effectuer des tâches intellectuelles au niveau humain. Il n’existe aucun test universellement reconnu.
Quatre jours plus tôt, lors d’une réunion du G20 en Caroline du Nord, Huang s’était montré moins catégorique.
« Au cours des deux prochaines années, nous allons parvenir à ce que les gens appellent l’AGI… En fait, je dirais que nous y sommes pratiquement déjà… Cela veut soit dire beaucoup, soit ne rien vouloir dire du tout », a-t-il déclaré.
Cette ambiguïté s’étend aux contrats qui financent l’IA.
Le battage autour de l’AGI ne faiblit pas
L’accord entre OpenAI et Microsoft aurait autrefois lié l’AGI à des systèmes capables de générer environ 100 milliards de dollars de bénéfices. Une révision d’octobre 2025 exigeait qu’un groupe d’experts indépendants vérifie la déclaration d’OpenAI.
Les deux entreprises ont réécrit leur accord en avril. Les paiements d’OpenAI à Microsoft se poursuivent désormais jusqu’en 2030, quels que soient les progrès technologiques. Cet accord financier n’a plus besoin de cette validation.
Pendant ce temps, des associés de Sequoia ont publié en janvier « 2026 : c’est l’AGI ». Le physicien Mark Gubrud, qui a employé le terme en 1997, affirme lui aussi qu’elle est arrivée.
Ce désaccord reflète en partie des attentes différentes. Dario Amodei, le directeur d’Anthropic, a décrit un seuil bien plus élevé en février, plusieurs mois avant le lancement d’Astra.
« Si nous avions un pays de génies dans un centre de données, nous le saurions… Ce n’est pas le cas aujourd’hui. C’est très clair », a-t-il déclaré.
Pour les investisseurs, l’affirmation de Huang dimanche laisse une question pratique sans réponse : quelle quantité de travail humain ces systèmes peuvent-ils prendre en charge de manière fiable ?
Le chercheur en sciences cognitives Gary Marcus reste sceptique.
« Bien sûr, je m’attends pleinement à ce que l’AGI soit un jour réalisée. Mais tout ce qui est dit avant cela relève d’une déclaration prématurée », a-t-il fait remarquer.
Source : BeInCrypto
