Selon Bain & Company, le secteur de l’intelligence artificielle (IA) devra générer 6 000 milliards de dollars de revenus annuels d’ici 2031. Les produits d’IA existants pourraient en rapporter jusqu’à 1 800 milliards, laissant un écart de 4 200 milliards.
Ces chiffres proviennent du 7e rapport annuel de Bain sur les technologies à l’échelle mondiale, publié mardi. Le cabinet estime que ces 6 000 milliards de dollars de revenus sont nécessaires pour financer les besoins de calcul de l’IA.
Qui paiera la facture de 4 200 milliards de dollars ?
Bain estime que les dépenses annuelles consacrées aux infrastructures d’IA pourraient atteindre 1 500 milliards de dollars d’ici 2031. Cela comprend la construction de nouveaux centres de données et l’ajout de capacités de calcul, ainsi que la modernisation des processeurs graphiques (GPU), de la mémoire et des équipements réseau existants.
Le cabinet suppose que les dépenses d’investissement représenteront environ 25 % des revenus du secteur. Sur cette base, maintenir le rythme de développement nécessiterait un marché de l’IA approchant les 6 000 milliards de dollars par an.
Les abonnements grand public à l’IA et la publicité pourraient rapporter entre 200 et 400 milliards de dollars d’ici 2031. Les usages en entreprise, du développement logiciel au service client, pourraient ajouter entre 1 000 et 1 400 milliards de dollars.
Bain a recensé 4 catégories susceptibles de contribuer à combler le déficit restant. La publicité dans les chatbots et les moteurs de recherche basés sur l’IA pourrait rapporter 100 à 200 milliards de dollars, voire davantage, aux fournisseurs de modèles.
Suivez-nous sur X pour obtenir les dernières nouvelles au fur et à mesure qu'elles arrivent
Les voitures et camions autonomes, les drones et l’automatisation industrielle représentent une opportunité de 400 milliards de dollars. L’IA physique, notamment la robotique et les jumeaux numériques, pourrait représenter 900 milliards de dollars.
La quatrième catégorie concerne les nouvelles applications. Bain cite la découverte de médicaments pour les maladies rares, un accompagnement en santé mentale accessible à tout moment et des percées dans la science des matériaux.
Les hyperscalers font grimper la facture
Selon les estimations de Bain, les dépenses d’investissement de Microsoft, Google, Amazon, Meta et Oracle pourraient atteindre 780 milliards de dollars en 2026, soit près de cinq fois leur niveau d’il y a trois ans.
Les installations individuelles prennent elles aussi de l’ampleur : les principaux centres de données dédiés à l’IA approchent désormais 1 gigawatt (GW) de capacité électrique. Beaucoup pourraient frôler les 2 GW d’ici 2027, et Bain prévoit des campus de 9 GW d’ici la fin de la décennie. Le rapport cite des données d’Epoch AI montrant que la taille et le coût des centres de données doublent environ tous les 12 à 16 mois.
David Crawford, président de l’activité Technologie mondiale de Bain, a fait remarquer que les gains d’efficacité ne suffiraient pas, à eux seuls, à couvrir ces dépenses.
« Le débat porte aujourd’hui essentiellement sur la productivité des employés. La rentabilité des infrastructures d’IA nécessite des milliers de milliards de dollars de nouveaux revenus, au-delà des gains de productivité. L’industrie a besoin d’une vague d’innovation qui dépassera de loin ce que les technologies mobiles et le cloud ont rendu possible », a-t-il déclaré.
Crawford a ajouté que les infrastructures d’IA étaient construites bien avant que la demande ne se manifeste. Selon lui, leur financement durable nécessiterait d’augmenter d’environ 1 % le taux de croissance annuel du produit intérieur brut mondial.
Bain présente la question en suspens ainsi : les nouvelles applications d’IA arriveront-elles à temps pour financer ces investissements ?
Abonnez-vous à notre chaîne YouTube pour regarder des leaders et des journalistes fournir des analyses d'experts
Source : BeInCrypto
