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La finance et la technologie perdent 28 000 emplois par mois — L'IA est l'une des raisons

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La finance et la technologie perdent 28 000 emplois par mois — L'IA est l'une des raisons

Les emplois dans le secteur des activités financières et de l'information ont chuté de 28 000 postes par mois en moyenne en 2026. Bloomberg a lié ce déclin à l'adoption accélérée de l'IA, citant des données gouvernementales.

Les entreprises des deux secteurs ont été les plus rapides à déployer des outils d'intelligence artificielle (IA) dans les fonctions de codage, de recherche et de back-office. La tendance s'est maintenue pendant plusieurs mois consécutifs.

L'IA devient la principale raison des réductions

Le schéma est apparu dans un examen des données de la paie gouvernementale publié mercredi. Par ailleurs, Challenger, Gray et Christmas ont suivi 45 849 suppressions d'emplois aux États-Unis en juin, le total mensuel le plus bas depuis décembre 2025. La technologie a toujours dominé tous les secteurs, annonçant 15 503 suppressions pour un total depuis le début de l'année de 139 156, en hausse de 83 % par rapport à 2025.

L'IA a entraîné 101 743 licenciements jusqu'à présent cette année, soit environ 23 % de toutes les réductions suivies par l'entreprise. Une analyse de BeInCrypto a révélé que le retournement des embauches dans les secteurs exposés à l'IA a transformé une croissance mensuelle régulière en pertes d'emplois constantes en quelques mois.

Andy Challenger, expert en milieu de travail au sein de l'entreprise, a abordé la tendance directement dans le dernier rapport de la société.

« …les réductions que nous observons restent concentrées dans la technologie, et l'intelligence artificielle continue de remodeler la façon dont les entreprises pensent à l'effectif », a déclaré Andy Challenger dans le dernier rapport.

Le changement a déjà atteint les campus universitaires. Les étudiants abandonnent déjà les diplômes en informatique alors que l'embauche dans le secteur technologique de niveau débutant ralentit.

Des entreprises individuelles montrent l'ampleur

Oracle, par exemple, illustre la tendance au niveau d'une seule entreprise. La société a supprimé 21 000 postes, soit environ 13 % de sa main-d'œuvre, au cours des 12 derniers mois. Le nombre d'employés d'Oracle est tombé à 141 000 contre 162 000, et un dépôt réglementaire a imputé la réduction à l'adoption des technologies d'IA.

Pendant ce temps, les entreprises financières montrent un schéma similaire. Robinhood a récemment décidé de réduire de 10 % son personnel tout en se restructurant autour des outils d'IA. Les studios d'Hollywood ont réduit les coûts d'animation de 90 % grâce à l'IA. Ce changement a déjà déclenché des milliers de licenciements dans l'industrie cinématographique en Californie.

Tout le monde n'est pas d'accord sur la cause

Certains dirigeants rejettent complètement l'explication liée à l'IA. Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a qualifié l'habitude de blâmer l'IA pour les licenciements de paresseuse. Il soutient qu'il n'est pas logique sur le plan commercial de réduire le personnel alors que les entreprises apprennent encore à utiliser la technologie.

Tous les secteurs du marché ne sont pas en perte. Les gagnants des puces commerciales d'IA gagnent du terrain alors que les entreprises augmentent leurs dépenses en centres de données et en semi-conducteurs, même si d'autres secteurs réduisent leur personnel. L'opinion publique va dans l'autre sens. Une récente enquête sur les craintes liées à l'emploi a révélé que les Américains classent la perte d'emplois due à l'IA comme leur principale préoccupation. Jeff Bezos a rejeté les craintes liées à l'emploi causées par l'IA dans des remarques récentes, arguant que la technologie augmentera la productivité à la place.

Cependant, l'écart entre les données de licenciement massif et les messages des dirigeants laisse une question ouverte pour les mois à venir. Les prochains rapports de Challenger et du Bureau of Labor Statistics clarifieront la tendance. Ils montreront si le rythme de 28 000 par mois se maintient ou s'accélère dans la seconde moitié de 2026.

Source : BeInCrypto

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