Le régulateur de l'internet en Chine a retiré plus de 14 000 produits d'IA des réseaux du pays lors de la phase d'ouverture d'une vaste campagne de nettoyage appelée « Qinglang ». Ce mouvement signale un durcissement majeur du contrôle de l'IA domestique.
Voici ce que la répression a couvert, comment les géants de la technologie ont réagi et quels sont les objectifs de la prochaine phase dans le secteur.
Ce que le nettoyage de l'IA Qinglang en Chine a réellement accompli
Qinglang, signifiant « Clair et Lumineux », est une campagne annuelle de gouvernance de l'internet dirigée par l'Administration du cyberespace de Chine (CAC) pour éliminer le contenu en ligne nuisible ou illégal. L'édition 2026 s'est concentrée pour la première fois sur l'IA dans l'ensemble de l'écosystème.
L'ampleur de la première phase était significative. Le CAC a retiré plus de 14 000 produits d'IA non conformes, y compris des sites web, des applications et des agents d'IA. De plus, il a supprimé plus de 6 millions de pièces d'informations illégales ou nuisibles sur les réseaux chinois.
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Le régulateur s'est également attaqué aux comptes et aux ensembles de données. Il a suspendu plus de 26 000 comptes et retiré plus de 1 300 annonces de produits liés à l'IA. De plus, il a supprimé neuf ensembles de données open-source qu'il a jugés illégaux selon les règles chinoises actuelles.
La campagne a commencé en avril 2026 et a ciblé quatre problèmes principaux. Ceux-ci comprenaient le contournement de l'enregistrement obligatoire des modèles, un filtrage de sécurité faible, le poisoning des données d'IA et du contenu non correctement étiqueté comme généré par l'IA sur les plateformes et services.
De nouvelles obligations s'appliquent désormais à tous. Les services d'IA doivent s'enregistrer, mettre en œuvre des filtres de sécurité, étiqueter clairement le contenu généré par l'IA et gérer correctement les données d'entraînement. Le non-respect peut désormais entraîner de véritables retraits et des sanctions pour les entreprises en infraction.
Comment les géants de la technologie ont réagi à la répression
Les grandes entreprises technologiques chinoises ont rapidement agi pour se conformer. Huawei a ajouté des examens spéciaux dans son app store, tandis qu'Alibaba a amélioré ses systèmes d'identification de contenu. Zhipu a construit un nouveau modèle d'examen, et DeepSeek a ajouté des contrôles pour stopper la manipulation des données.
Pendant ce temps, Doubao de ByteDance et l'équipe Qwen ont pris une autre direction, désactivant leurs fonctionnalités d'agent personnalisé plutôt que de répondre aux nouvelles exigences anti-addiction et de sortie instantanée.
Les bureaux locaux d'internet ont également adapté leur approche. Pékin a associé des auto-vérifications des plateformes à une surveillance de routine, tandis que Shanghai a adapté les règles en fonction du type de plateforme.
Le Zhejiang s'est concentré sur l'audit des modèles, et le Guangdong a construit un mécanisme multi-agences à travers toute la chaîne de l'IA.
La deuxième phase augmente encore les enjeux. Elle ciblera l'IA utilisée pour diffuser de la désinformation, produire du matériel violent, usurper l'identité des personnes, nuire aux mineurs et mener des campagnes de faux soutien payées. Le régulateur a promis des sanctions plus sévères pour les comptes et institutions en infraction.
Une règle distincte entre également en vigueur le 15 juillet. Les Mesures Intermédiaires pour les Services Interactifs Anthropomorphiques d'IA visent les compagnons IA conçus pour des relations émotionnelles. Elle interdit les services de compagnons virtuels pour les mineurs et exige le consentement des tuteurs pour les utilisateurs de moins de 14 ans.
Cette répression intervient dans un contexte de forte concurrence en matière d'IA entre les États-Unis et la Chine. Les entreprises chinoises égalent désormais les nouveaux systèmes américains dans les mois suivant leur sortie. Notamment, la société de sécurité Semgrep a déclaré qu'un modèle Zhipu gratuit avait récemment surpassé Claude Opus 4.8 d'Anthropic dans la détection des vulnérabilités logicielles.
Source : BeInCrypto
