- Tether a élargi le SDK QVAC.
- L'IA peut désormais créer des vidéos et décoder des signaux neuronaux localement.
- De plus, le nouvel outil local d'IA de Tether a gagné un support pour la robotique.
La division recherche de Tether, Data AI, a dévoilé la mise à jour du SDK QVAC 0.13.0. La version ajoute le support pour la génération de vidéos locales, les interfaces cerveau-ordinateur (BCI) et les modèles robotiques, et simplifie la création d'applications d'IA de bureau. La sortie de la nouvelle version a été annoncée par le PDG de Tether, Paolo Ardoino.
«Progrès de Tether AI. Il y a deux semaines, nous avons publié le support TurboQuant dans QVAC, et aujourd'hui nous avons amélioré l'ensemble de la pile pour les développeurs», a-t-il déclaré.
Selon l'équipe, le SDK QVAC 0.13.0 permet d'intégrer des modèles d'IA locaux directement dans les environnements de développement et les systèmes de programmation agentique.
La plateforme a également gagné le support de nouvelles API compatibles avec OpenAI et un outil pour créer des applications de bureau pour macOS, Windows et Linux avec une seule commande.
La mise à jour fait partie de la stratégie de Tether pour développer une infrastructure d'IA locale sans dépendance aux services cloud.
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Vidéo locale, robotique et BCI
L'une des innovations clés était le support du modèle Wan 2.1 pour la génération d'images en vidéos en mode local. Les développeurs peuvent créer des clips vidéo sans transférer de données vers des services tiers.
De plus, QVAC a ajouté le support du modèle pi0.5, que l'entreprise appelle un « cerveau pour les robots ». Cela permet d'exécuter des systèmes de contrôle robotique multimodaux sur une seule carte graphique grand public sans perte de précision.
La version a également introduit un nouveau module BCI pour les interfaces cerveau-ordinateur. La solution est basée sur whisper.cpp et permet de convertir des signaux neuronaux enregistrés en texte localement sans transférer l'information à des tiers.
Parmi les autres améliorations :
- transcription GPU accélérée de Whisper sur Android ;
- performance améliorée des modèles vocaux Parakeet sur les appareils mobiles ;
- accélération GPU complète pour le système de synthèse vocale Supertonic TTS via Metal, Vulkan et OpenCL ;
- statistiques plus détaillées sur la performance des modèles et l'utilisation de la mémoire graphique.
Le développement de l'écosystème QVAC
La version poursuit la série de produits Tether AI présentés au cours des derniers mois.
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En décembre 2025, la société a introduit le système QVAC-fabric-llm pour le réglage fin local des grands modèles de langage, ce qui permet d'exécuter un entraînement LoRA sur n'importe quel appareil — des smartphones aux serveurs.
Plus tard, Tether a lancé la plateforme QVAC Health pour analyser les données de santé personnelles et a présenté le jeu de données QVAC Genesis II, qui, après expansion, couvrait 148 milliards de tokens dans 19 domaines éducatifs.
Source : Incrypted
