L'initiative d'IA de l'administration de Donald Trump, la Mission Genesis, comprend des tâches liées au complexe d'armement nucléaire des États-Unis. Des journalistes de Scientific American ont attiré l'attention sur cela après que le Département de l'Énergie du pays a publié une liste de domaines d'intérêt.
L'agence a présenté la Mission Genesis comme un programme visant à accélérer les découvertes scientifiques en utilisant l'intelligence artificielle. Cependant, parmi les 26 premières tâches, il y a un bloc lié à la dissuasion nucléaire, à la production d'armes, à la non-prolifération et à la criminalistique nucléaire.
Ce qu'est la Mission Genesis
Le 24 novembre 2025, Trump a signé un décret lançant de nouveaux programmes fédéraux de recherche et développement dans le domaine de l'intelligence artificielle. Le Département de l'Énergie des États-Unis doit déployer la Plateforme Américaine de Science et de Sécurité — une infrastructure pour rassembler les superordinateurs des laboratoires nationaux, des environnements d'IA en cloud sécurisés, des ensembles de données scientifiques, des modèles spécialisés et des outils pour des expériences utilisant l'intelligence artificielle.
Dans l'ordre, l'initiative est décrite comme un moyen d'accélérer les découvertes scientifiques, de renforcer la sécurité nationale et d'assurer "la domination énergétique." La plateforme doit soutenir l'entraînement de modèles, les simulations, les agents d'IA, l'automatisation des flux de travail et l'utilisation d'ensembles de données fédéraux, académiques et privés. Le Département de l'Énergie a été désigné responsable de la mise en œuvre, et le projet a été dirigé par le Sous-secrétaire à la Science Dario Gil.
Selon le calendrier, l'agence devait définir au moins 20 tâches nationales en science et technologie dans un délai de 60 jours, réaliser un inventaire des ressources informatiques dans un délai de 90 jours, sélectionner des ensembles de données et des modèles de départ dans un délai de 120 jours, et démontrer l'opérabilité initiale de la plateforme sur au moins une tâche dans un délai de 270 jours.
Le bloc nucléaire sur la liste des tâches
Le 12 février, le Département de l'Énergie a publié une liste de 26 tâches de la Mission Genesis. Elles couvrent l'énergie, la science, la fabrication, les matériaux critiques, les technologies quantiques, les centres de données et la sécurité nationale.
Scientific American a comparé les déclarations publiques des autorités avec cette liste et a mis en avant sept domaines liés au complexe nucléaire et à la sécurité nationale. En même temps, les documents publiés n'impliquent pas que l'IA se voit conférer le pouvoir de prendre des décisions concernant l'utilisation des armes nucléaires.
- Évaluation de la menace nucléaire, préparation et réponse. Le Département de l'Énergie propose de créer un système d'IA multimodal qui combinera des données de capteurs, de la modélisation et des rapports de renseignement. L'objectif est de réduire le temps entre la détection d'une menace et la réponse de plusieurs jours à quelques heures.
- Numérisation des données nucléaires historiques. Cela concerne une archive d'expériences classifiées et de tests d'armes nucléaires, ainsi que des matériaux de science nucléaire non classifiés s'étalant sur plus de huit décennies. Pour convertir des rapports papier, des photographies et des dessins en ensembles de données adaptés à la recherche et à la modélisation, ils prévoient d'utiliser la reconnaissance de texte, la vision par ordinateur, l'extraction d'informations et la reconstruction 3D.
- Augmenter le débit des installations nucléaires de recherche. L'agence décrit un "système d'exploitation d'installation" basé sur l'IA qui aidera à planifier des expériences, à les ajuster en temps réel et à combiner des données de diagnostic avec la modélisation.
- Intégration de la conception et de la fabrication pour la dissuasion nucléaire. La description parle de raccourcir le cycle entre les unités de conception et de fabrication afin de livrer de nouveaux systèmes d'armes "à une fraction du temps et du coût traditionnels."
- Non-prolifération. Le Département de l'Énergie souhaite utiliser des modèles multimodaux et des agents analytiques pour l'analyse conjointe d'images satellites, de données de capteurs, de sources ouvertes et de données gouvernementales. Le système doit identifier les anomalies associées à la possible propagation de matériaux nucléaires.
- Optimisation du fonctionnement des installations à haut risque. L'agence propose d'utiliser des systèmes d'IA vérifiables basés sur de grands modèles de langage et des agents pour automatiser l'analyse des exigences de sécurité, la préparation de la documentation et la planification des travaux. L'objectif est de réduire le temps de planification et de paperasse de plus de 50%.
- La criminalistique nucléaire. Le Département de l'Énergie prévoit d'appliquer l'IA multimodale pour l'analyse accélérée des échantillons et des débris, la détermination de leur origine et la reconstruction de l'histoire probable d'un matériau après un incident.
La liste comprend également une tâche distincte pour accélérer le développement, la production et la certification de matériaux pour la dissuasion stratégique. Elle mentionne des agents IA pour trouver et tester de nouvelles méthodes de purification du plutonium.
L'IA n'obtient pas le "bouton"
Scientific American a souligné que les scénarios en discussion ne signifient pas confier à l'IA des décisions concernant une frappe nucléaire théorique. La publication cite la position de Herbert Lin, chercheur senior au Stanford Center for International Security and Cooperation : personne dans l'armée, au Conseil de sécurité nationale ou dans le système d'approvisionnement ne propose de déléguer le lancement à un système autonome.
En février 2026, un représentant du Pentagone a également déclaré au Washington Post que la décision d'utiliser des armes nucléaires reste entre les mains d'un humain, et qu'il n'est pas envisagé de confier une telle fonction à l'IA. Les préoccupations des experts sont liées à l'introduction plus large de l'IA dans l'analyse des menaces, la production, la planification, les expériences et l'évaluation des risques. Lin a averti que l'IA ne devrait pas être perçue comme une source de vérité garantie, en particulier lors de l'évaluation d'attaques réelles ou potentielles.
Bahrad Sohansanj, un chercheur à l'Institut de Droit et d'IA, a noté que le Département de l'Énergie est adapté à un tel programme, car il dispose déjà de laboratoires nationaux, de superordinateurs et de données. Mais il a également souligné les risques de gouvernance : l'accélération de la science pourrait affecter non seulement des domaines bénéfiques mais aussi potentiellement dangereux, y compris la recherche biologique et de défense.
Il est devenu connu plus tôt que les laboratoires nationaux américains appliqueraient de nouveaux modèles d'IA d'OpenAI pour la recherche scientifique et pour garantir la sécurité des armes nucléaires.
Rappelons qu'en mai, le Pentagone a conclu des accords avec Nvidia, Microsoft, Reflection et Amazon Web Services pour appliquer des outils d'IA dans des environnements militaires classifiés.
Plus tard, l'Armée américaine a convoqué des principaux entrepreneurs pour une intégration plus profonde de l'intelligence artificielle dans les systèmes militaires tout en maintenant le contrôle humain.
Source : ForkLog
